“永远不知道AI能画出来什么鬼东西，但，正是这种好奇，促使你一直想玩下去。”

当AI绘画从一门专业技术“摇身一变”成了社交话题，桃桃和身边的朋友经常一玩就停不下来。他们尤其喜欢把“翻车”的图分享出来：“猛男变萌妹，这种性别互换的图更有趣。”

桃桃还记得，当她第一次将AI绘画的“翻车图”分享到朋友圈后，收获了她有史以来最多的一次点赞。

(资料图片仅供参考)

和桃桃一样，小红书健身博主@谢宇川川的一篇AI绘画翻车的帖子也得到了前所未有的热度。他和小狗的合照被AI绘画一番识别后，竟然生成了两只狗。

这个帖子得到了近五万的点赞，评论也突破了一万。此前，他的点赞量维持在一两百左右。

结合社交平台上其他翻车案例，剁主总结了一个规律——翻车的越离谱，话题感越强。

AI绘画的风向变幻实在太快。就在9、10月份，AI绘画以出众的表现力和惊人的工作效率一鸣惊人，不少设计师甚至都患上了“AI焦虑症”。就在人们认为AI将会加速进化，成为社畜的完美接班人的时候，AI绘画居然翻车变成了“AI智障”。

越翻车，越上瘾”

“AI绘画，过于离谱了。”

在一个名为“人类驯服AI实录”的群里，桃桃和朋友屡屡发出上述感叹，这当然离不开AI绘画对她们的“迫害”。她和男朋友的一张合照导入到AI绘画功能后，生成的图片竟无端多出了第三个人，顿时让她哭笑不得。

对于桃桃而言，盗梦师、意间这类AI绘画小程序在操作上更加便捷。近日，抖音、美颜相机、美图秀秀等APP还上线了AI绘画功能，使用门槛进一步降低。

这些APP对此前文字生成图片的AI绘画玩法略作调整，衍生出了图生图的玩法，用户只需提供一张图片即可生成颇具二次元风格的图片。

这种简单易上手的玩法大受欢迎。截至发稿前，抖音的AI绘画特效已经有超过2200万用户使用。

与此同时，小红书、微博等各大社交平台上也出现了许多和桃桃一样的AI绘画“受害者”。在他们的“被害自述”中，AI不仅把肌肉猛男变成了大胸美女，还误把萌娃错认为小猫，甚至将一张帅哥自拍照生生转化成了浴室的马桶。

“这种落差感对传播是很有优势的。”

看了不少社交平台的翻车案例后，互联网产品运营阿诚对剁主总结，翻车案例多集中在图生图的玩法中，而且主要是由于有前后图片的对比，所以会容易让用户形成直观的落差感。

事实上，以二次元风格为主的AI绘画工具或功能，其数据源多来自二次元同人网站，也必然会受其画风的影响，比如突出强调性别特征，大胸美女、肌肉猛男并不鲜见。

如果希望进一步放大“落差感”，不少平台还可以支持对结果进行人为干预。

AI绘画工具Novel AI就需要手动输入“负权重”，来干预AI生成的结果。所谓的“负权重”，就是额外对AI下达一系列指令，要求AI绘画禁止出现某类结果。

输入“不要出现男性”的指令后，AI绘画生成的结果就会减少男性出现的比例，也因此会出现肌肉猛男变成二次元萌妹的AI翻车事件。

输入“multi people”的指令后，结合正权重“only one person 1 girl”的指令，用户导入的两人合照就很有可能会被AI无中生有变成三个人，甚至将人变成动物。

尽管看起来，AI绘画是变“笨”了不少，但用户对AI绘画的兴趣不降反增，尤其对“翻车”的讨论度一直居高不下。

在小红书#AI绘画#的标签下，热度最高的不再是AI绘画生成的精美作品，反而是AI绘画的翻车案例更受网友关注。

AI绘画小程序“意间AI绘画”公布的数据显示，自9月30日上线后，用户数量保持稳定增长。值得注意的是，11月起，一系列“翻车”案例带来了新的增长点——仅11月11日单日，意间AI绘画小程序用户就增加了65.7万，其用户数更是在11月突破了千万大关。

然而，此前我们看到的AI绘画是像《太空歌剧院》一样美轮美奂的作品，而如今的AI绘画越来越“智障”，是因为用户参与多了之后，AI反而变笨了吗？

数字艺术家脑玩家对剁主解释，AI绘画工具是否能精准反馈取决于模型、参数以及prompt，往往很难下论断。

相比之下，文生图类的AI绘画工具对技术要求更高，除了对大量图片进行学习之外，还要建立语言模型，正确理解用户输入的关键词。

图生图类AI绘画工具的技术要求虽然低一些，但并不意味着其精准性会降低。

她进一步补充，海外AI绘画工具MidJourney中也有图生图的形式，不仅能生成不同风格的图片，而且还原度也非常高。因此，不能简单判定图生图类的AI绘画变“笨”了。

比互联网更夸张的是投资圈：“AIGC概念”已成炒作密码

高涨的热度，激增的用户，让AI绘画成为了资本市场备受瞩目的焦点。

首先启动的是一级市场。在英国，Stability.AI凭借AI绘画开源技术获得了高达1.01亿美元的融资。国内初创公司也凭借在AI生成图片领域赢得了资本的押注，生成式AI平台TIAMAT在短期内就获得了DCM的数百万美元天使轮融资。

VC押注AI绘画，这件事并不难理解，但当前国内二级市场关于“AIGC概念”的一系列炒作，却让人大呼“看不懂”。

据Wind数据显示，在今年11月之前，“AIGC概念”甚少在上市公司的投资者问答中出现。就在11月后，“AIGC概念”突然成为投资者问答的关键词。不少投资者更是直接问询上市公司是否会推出AIGC相关业务，有没有AIGC，似乎成为对上市公司有没有未来的信心来源。

投资者的倒逼之下，不少上市公司都公开表示，“正在布局AIGC领域”。

在2022全球元宇宙大会论坛上，万兴科技宣布推出AI绘画软件“万兴AI绘画”，万兴AI绘画支持文生图和图生图两种形式。这也成为万兴科技布局AIGC赛道的起点。这一消息果不其然也为万兴科技的股价带来了提振效果。

就连图片版权大户——视觉中国也公开表示储备了AICG技术。这也带来了视觉中国连续多个涨停板。

不过，盲目快跑扎入这条赛道并不见得是行之有效的策略。

新产业投资领域人士对剁主表示，“以AI绘画为代表的AIGC赛道看似红火，但目前依然没有看到行之有效的商业化模式。”这也成为她对AI绘画保持观望态度的主要原因。

6pen的一份问卷调查显示，60%的AI绘画用户从未开通付费服务，而付费用户大多都在百元以下，超过百元的付费用户仅占10%。

桃桃也表示，自己并不愿意为AI绘画付费。“只是消遣一下，完全没必要氪金吧！光是免费赠送的使用次数也就够用了。”

目前市面上出现的AI绘画工具在付费道路的探索上小心翼翼，都为用户提供了免费使用的机会，少则十几次，多则上百次。这些每日限免额度完全能覆盖普通C端用户的使用需求。盗梦师、意间等小程序还允许用户通过每次签到、观看视频等方式积累积分，借此获得免费使用权限。因此，用户对AI绘画的付费意识非常浅薄。

同时，桃桃还补充道，同类型的AI绘画工具非常多，而且在效果、玩法上并没有什么太大差别，换一个依然能够继续使用。

同质化严重也是投资者对AI绘画保持谨慎态度的原因之一。

“短期确实能够吸引大量用户，但是单一玩法无法形成长期稳定的发展模式。一定周期后就会出现大量用户流失的窘境，最终只能是为大平台做嫁衣。”

她认为，AI绘画初创公司如果不能找到自身的技术壁垒或者产品壁垒，最终只能被成熟产品收割流量。当前抖音、美图秀秀等大产品依靠自有流量池，已经侵吞了小程序端的部分用户。

为了应对C端用户商业化的困境，不少AI绘画平台开始在B端发力，针对B端用户推出付费规则。这一条道路在投资人看来也并不明朗。

“AI绘画本身面临的版权争议还没有最终定论，B端客户在商用时也会比较谨慎。同时，Stable Diffusion开源之后，AI绘画的开发成本并不高。大厂、中厂想要开发AI绘画的程序，难度也并不大。所以，与其给第三方付费，还不如自己开发，风险也更低。”

总之，“AIGC依然是大势所趋”，但仅凭AI绘画短期的火热确实描不出AIGC赛道未来的前景。

AI作画真正撬动产业还有多久？

事实上，在一片“火热”的AIGC概念背后，一些积极的探索正在发生，但撬动产业的步伐远远没有人们想象中的那么快。

今年在工作中引入AI绘画工具的原画师丙丙透露，MidJourney、Stable Diffusion等AI绘画工具在行业中已经得到了认可，同时他表示，文生图类的AI绘画工具在工作场景中的实用性更大。

“文生图可控性更强，后续调整关键词就可以进行修改，同时通过不断调整、优化关键词，可以建立自己的关键词库，很多人都认为这才是AI绘画时代真正的傍身之法。”

同样，网易一位原画师也肯定了AI绘画作为工具的重要性。为了优化工作流程，网易已经引入了AI绘画工具。他在一次分享中表示，之前人们分享笔刷，现在人们分享关键词。看似细枝末节的转变其实早已是AI时代到来的先声。

丙丙认为，AI绘画工具已经改变了自己的工作流。

“和客户开始对接时，我就会根据客户的要求在AI绘画工具上简单敲几个字，从AI绘画给出的图片里找设计灵感和思路，同时也可以就这些照片直接跟客户沟通，在第一时间统一双方的审美。”

这一点在丙丙看来至关重要，不仅可以减少后续不必要的沟通对接环节，也进一步提升了工作效率，可以在三天之内完成以往两周完成的项目。

除此之外，AI绘画工具作为辅助工具的生产力不容小觑，尽管AI绘画工具无法直接生成可用图片，但AI已经可以在构图、色彩等方面起到很大的助力作用。

脑玩家表示，在实际工作中，可以先画几个色块，然后再借由AI绘画工具生成细节内容，最后可以再根据需求进行调整和完善，最终的成图质量也并不低。

除了游戏行业之外，设计领域更是开始了从AIGC到AIAD（Artificial Intelligence Aided Design, 人工智能辅助设计）的探索。

建筑师、服装设计、婚礼设计等行业不仅通过AI绘画工具寻找设计灵感，更能直接生成质感不错的效果图。

以设计师为例，设计师通过输入一些宽泛的形容词和要素批量生成图片，比如主体内容、特征和风格等，随后再从中寻找可参考的设计思路。同时，还可以将实况图或者效果图作为参考图导入到AI绘画工具中，AI可以学习其配色和构图，并生成相仿的参考图。

在Lexica AI生成网站上，已经能看到不少跟城市建筑相关的作品。这些作品大体看上出质量尚可过关，空间关系、光影等因素把握也比较到位。虽然在细节把控方面的能力不足，但作为建筑师的灵感参考，已经可以碰撞出设计火花。

更直接的应用，可能还是在短视频平台。

业内人士认为，当前抖音推出的AI绘画功能玩法比较简单，主要是为了降低AI绘画的应用门槛，提升大众认知。她预测，抖音后续将会围绕AI绘画迭代出一系列相关功能，诸如AI生成视频背景。

她补充表示，Tiktok其实早已推出了类似功能，被命名为“人工智能绿屏”（AI Greenscreen），这和影视制作中的绿幕功能相似，只需要用户输入文字指令，软件就会在原有的白底背景之上由AI生成出不同风格的背景图像。

虽然Tiktok这一功能使用的是早期的技术模型，但更新迭代的难度和周期都很简单。这一功能对短视频创作者而言，吸引力十足。这给了短视频创作者制作科幻大片的机会，也丰富了短视频内容的主题。这为后续AI绘画的商业化埋下了种子。

另一个佐证来自AI绘画小程序方面释放出的消息，盗梦师也开始内测AI生成视频的功能。

不过，尽管AI绘画持续渗透到各行各业中，但从当前的落地路径来看，只能算得上是早期阶段，商业化之路还非常遥远。

同时，一系列伴生问题始终没有得到解决。最受争议的当属AI绘画的版权问题，AI绘画作品虽然借助机器智能算法，但其实是集“人类成果之大成”，因此，法律对生成作品的版权一直没有明确界定，B端对版权问题始终心有余悸。

由此可见，AI绘画虽然谱写了一出令人憧憬的商业版图，但想要到达美好的理想之地还有艰难的荆棘要跃过。

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